5月28日消息，近日，国家能源局在深圳召开全国“人工智能+”能源现场推进会。远景科技集团董事长张雷受邀作交流发言。他表示，远景正打造AI电力系统——能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施。能源不只是AI的底座，更是肌体。

张雷认为，历史上每一次工业革命都伴随着能源革命。蒸汽机的诞生，让人类第一次将煤炭与动力紧密联系在一起，其本质是能量转化效率的跃升。今天，人工智能正引领新一轮工业革命，GPU之于AI，正如蒸汽机之于工业——它同样是一种能量转化装置，把电力转化为智力。从这个意义上讲，“智力生产的本质，是一个能量转化过程。”

“如果仅仅把能源视为AI的底座，是一种割裂。能源应当是AI的肌体和血脉。能源不是AI的尽头，而是AI的过程。” 张雷指出，当芯片和大模型遵循摩尔定律高速迭代，而电力系统仍然相对缓慢时，矛盾日益凸显。当前制约人工智能发展的关键瓶颈，正是智力生产全链路的能量管理问题。

他指出，随着算力中心单机柜功率从过去的5kW跃升至未来的200kW甚至300kW，高功率密度供电与高效散热成为刚性约束；在有限的供电能力下实现机柜集群的动态功率管理、避免对电网造成冲击，同时以吉瓦级可再生能源稳定支撑算力中心运行，成为必须解决的挑战。

为此，张雷提出打造“AI电力系统”的构想。他表示，AI电力系统，本质上是能源系统与智能系统融合的人工智能基础设施，让电源、储能、电网、电力电子、算力和大模型有机融合在一起。AI电力系统要解决三大核心问题：第一，在相同功率带宽下接入更多GPU；第二，在相同电量条件下产出更多智力；第三，在相同投资水平下显著降低电力成本。

作为AI电力系统的开创者和实践者，远景提出三大关键支柱技术。首先是智能中枢，远景EnOS智能物联操作系统接入数亿智能设备，实现风电、光伏、储能、电网及算力设施的实时协同，成为AI电力系统的“神经系统”。其次是物理人工智能，远景通过“天机”气象大模型和“天枢”能源大模型，实现对风光资源与能源调度的毫秒级智能控制；第三是构建下一代电力基础设施，包括风光储一体化控制器、高压直流(HVDC)、固态变压器(SST)、智能机柜等，形成端到端的新型电力基础设施架构。

张雷表示，在人工智能时代，能源不是AI的尽头，而是AI的过程；能源不只是AI的底座，也是AI的血脉和肌体；电力系统不是人工智能的配套系统，而是人工智能的主体工程。“我们每一位能源人不是时代的旁观者，而是作为主力军直接参与创造智能，在这个历史的关键时刻担当重任。”（崔玉贤）