据悉，AI 推理芯片公司上海淬思科技有限公司（Trace Intelligence，以下简称“淬思”）近日完成孵化轮融资，砺思资本（Monolith）与启盈同创基金联合领投。本轮资金将用于首款面向智能体（Agent）推理的专用芯片研发与流片，以及核心团队扩充。
淬思于 2026 年 5 月成立于上海，由复旦大学集成电路与系统国家重点实验室博士潘鸿洋创立。公司要解决的，是定制 AI 芯片长期面临的一个工程难题：大模型推理的落地场景高度碎片化，模型架构与算法仍在快速演进，芯片需求难以提前锁定。为适配不断变化的需求，架构常被反复修改，设计周期随之拉长，“有竞争力”与“快速流片”两个目标往往难以兼得。在潘鸿洋看来，这一代 AI 芯片真正稀缺的不是算力，而是速度——让芯片设计的节奏，追得上场景与模型变化的节奏。
推理，成为新的战场
过去一年，算力竞争的重心正从训练转向推理，面向 Agent 的应用尤其如此。Agent 的推理是一步接一步的串行过程，对单用户、低延迟的要求远高于以往追求高吞吐的批量计算，而这并非通用 GPU 最擅长的场景。产业巨头的布局也印证了这一方向：据公开报道，2025 年底，英伟达收购以低延迟推理见长的芯片公司Groq的相关资产并取得其技术授权、引入其核心团队；2026 年 6 月，英伟达又发布专为智能体打造的 Vera CPU。面向 Agent 的专用推理芯片，正在成为新的产业方向。在这条路上，竞争的关键未必完全取决于芯片性能，更在于当需求快速变化时，谁还能又快又好地完成交付。
用 AI 重写芯片的交付方式
用 AI 重构芯片设计、压缩设计周期，正成为全球前沿的共识方向。2025 年底，由谷歌 AlphaChip 核心作者 Anna Goldie、Azalia Mirhoseini 创立的 Ricursive Intelligence 便以此为方向，成立数月内即获红杉、Lightspeed 及英伟达旗下 NVentures 等机构累计超 3.3 亿美元投资，估值达 40 亿美元。
淬思走的正是同一条路，做法是把人工智能贯穿芯片设计的全流程。其自研的 Agentic EDA 平台覆盖从设计规格到版图（GDS）的每一个环节，将原本以年计、高度依赖人工的设计周期大幅压缩，让定制芯片能更快跟上场景与模型的变化。在此基础上，团队再配合面向具体场景的架构定制，在性能、能效与灵活性之间按需取舍。更关键的是，每一次流片沉淀下来的设计数据（不依赖客户私有数据）都会反哺这套流程——交付的芯片越多，后续交付就越快。
创始人与团队
潘鸿洋博士长期从事 AI 驱动的芯片设计自动化研究，曾在英伟达赞助的 MLCAD 2025 国际竞赛中夺得冠军。读博期间他便有多次流片与创业经历，博士毕业后创办淬思。
淬思的创始团队由多位资深芯片架构与 AI 算法专家坐镇，他们曾在国内外一线公司及国际 AI 芯片独角兽担任核心工程师，主导过多代芯片的量产，多名成员自海外归国；团队主体则是一批高学历、年轻而多面的工程师。资深者的积累与年轻人的锐气彼此咬合，每位成员都借助 AI 放大个人能力、一专多能，团队规模不大，创造力与行动力都很强。团队仍在持续扩充，诚邀海内外人才加入，公司也已启动新一轮融资。
进展
目前，淬思的 Agentic EDA 平台已产生商业化收入，其芯片设计方法学也已通过真实芯片的流片与回片得到验证，结果符合预期。公司首款面向 Agent 推理的芯片正在研发中——其设计全流程由 AI 完成，计划于年底前完成流片。
投资方观点
砺思资本创始合伙人曹曦表示：“AI 推理的竞争，正从比拼算力规模，转向比拼交付能力。淬思团队难得地打通了工具与芯片两端，让推理芯片有机会真正跟上需求与模型的变化。我们很高兴成为他们的首轮投资人。”
启盈同创表示：“我们首先看重的是人才团队。潘鸿洋和他的团队，既有顶尖的学术训练，也有把芯片真正做到量产的工程能力；年轻、专注，敢在最难的方向上从零做起。这正是我们愿意在最早期坚定支持的创业者。”
创始人寄语
淬思创始人潘鸿洋表示：“过去一年，推理成为全球最受关注的 AI 场景，也把定制芯片推到了聚光灯下。但 AI 芯片真正的门槛，已经不再是谁的架构更激进，而是当模型和场景不断变化时，谁还能快速做出真正好用的芯片。我们这代人有机会用 AI 重新定义芯片的设计方式——这件事足够难，也足够大，值得扎进去做很多年。这一轮孵化融资让我们得以真正起步，我们会持续交付芯片并优化整套方法学。”
关于淬思科技（Trace Intelligence）
淬思科技是一家面向大模型推理的 AI 芯片公司，总部位于上海。公司以 Agentic EDA 为核心，把 AI 智能体引入芯片设计流程，面向推理场景多样、需求多变的特点，快速打造高性能的定制 AI 芯片，应用场景覆盖从手机、智能眼镜等随身设备，到 AI PC、机器人、智能驾驶，再到云端数据中心等全场景。目前，淬思正在推进全球首款全流程由 AI 设计的 AI 推理芯片。
关于砺思资本（Monolith）
砺思资本（Monolith）成立于 2021 年，由原红杉中国合伙人曹曦与前博裕资本合伙人 Tim Wang 共同创立，专注 AI 全产业链的早期科技投资，覆盖 AI 应用层、模型基础设施与智能硬件，代表投资案例包括月之暗面、沐曦科技、宇树科技等，管理规模超过 100 亿元人民币。
关于启盈同创基金
启盈同创是专注于前沿科技的创新孵化投资平台，致力于发掘和培育具有源头创新能力的硬科技企业，通过资金、资源、人才、治理等多维度赋能，推动顶尖科研成果向产业化转化，助力中国科技创新和产业升级。